k8凯发娱乐ღღ★★！凯发娱乐旗舰ღღ★★。凯发官网平台ღღ★★，凯发K8官网首页登录ღღ★★。凯发k8国际娱乐官网入口ღღ★★，k8凯发天生赢家一触即发人生凯发娱乐k8官网ღღ★★。7月16日ღღ★★，“数据工厂研讨会暨《数据工厂白皮书》发布会”在北京交通大学举行ღღ★★。《数据工厂白皮书》指出ღღ★★，正如工业社会的水有水厂凯发K8国际娱乐ღღ★★、电有电厂一样ღღ★★，数智社会也必须有数据工厂ღღ★★。
围绕何为数据工厂ღღ★★、建设数据工厂的核心动因ღღ★★、数据工厂具备何种核心价值等行业关键问题ღღ★★，近日ღღ★★，《证券日报》记者专访《数据工厂白皮书》主编ღღ★★、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）教授张向宏ღღ★★。
在阐释发展数据工厂新业态为何势在必行ღღ★★、刻不容缓时山口敦子ღღ★★，张向宏指出ღღ★★，背后共有五大现实动因ღღ★★。
一是人工智能普及应用遇到了“数据墙”ღღ★★。据《全国数据资源调查报告（2025年）》ღღ★★，2025年全国人工智能应用量接近200EBღღ★★，而推理数据量达到101EBღღ★★，超过了训练数据量的99EB凯发K8国际娱乐ღღ★★，表明人工智能正发生从训练学习到推理应用的转变“拐点”ღღ★★，词元调用量的迅猛增长ღღ★★、人工智能数据生产方式ღღ★★、智能体成为HTML网页的主要操作者ღღ★★，以及全行业数据开发率和人工智能应用率大幅提升等更多数据都指向了一个共同的事实人工智能发展已到了奇点时刻ღღ★★。然而ღღ★★，人工智能大模型的应用现在还处于非常初级的发展阶段ღღ★★，通用大模型除在文书和编程两个领域开始规模应用外ღღ★★，多数大模型的应用还停留在作诗ღღ★★、作画凯发K8国际娱乐ღღ★★、跳舞ღღ★★、跑步等浅层面的“娱乐”阶段凯发K8国际娱乐ღღ★★，距离个人工作学习ღღ★★、企业生产经营ღღ★★、政府管理服务等日常活动还差之甚远ღღ★★。其中ღღ★★，一个根本问题是人工智能普及应用遇到了“数据墙”ღღ★★。
二是面向人工智能的数智产业链已经形成凯发K8国际娱乐ღღ★★。面向人工智能的数智产业链由四阶段组成ღღ★★。上游包括通识高质量数据集和通用大模型ღღ★★。中上游包括行业通识高质量数据集和行业大模型山口敦子ღღ★★。中下游包括行业专识高质量数据集和智能体ღღ★★。下游则是智能体在各行各业的应用ღღ★★。
三是智能体正成为人工智能落地的应用载体ღღ★★。如果将人工智能的发展与人的成长相比较的话ღღ★★，上游通识高质量数据集相当于中小学的通识教材ღღ★★，通用大模型相当于通识教育阶段的中学生ღღ★★，还不能胜任各行各业的专业工作ღღ★★。中上游的行业高质量通识数据集相当于大学的专业教材ღღ★★，由此训练出的行业大模型类似于本科生ღღ★★，已具备一定专业技能ღღ★★，但还不能胜任具体的专业工作山口敦子ღღ★★。中下游的行业高质量专识数据集相当于研究生的专业教材ღღ★★，由此训练出的智能体相当于硕士或博士山口敦子ღღ★★，可以承担各种专业工作ღღ★★。
四是行业高质量数据集供给匮乏制约了AI应用ღღ★★。当前ღღ★★，人工智能发展还处在上游通用大模型阶段ღღ★★，而人工智能的生命力在于其在千行百业的广泛应用山口敦子ღღ★★，中间还需要走过构建行业高质量通识数据集并建设行业大模型的中上游阶段ღღ★★，以及构建行业高质量专识数据集并建设智能体的中下游阶段ღღ★★。不同于通识高质量数据集由互联网上可流通的公域数据加工处理而来ღღ★★，行业高质量数据集是由行业企业私域数据加工处理形成的ღღ★★，私域数据的高安全性和低流通特性ღღ★★，决定了大模型企业难以获得数据ღღ★★，数据源机构缺乏数据加工能力ღღ★★，造成行业高质量通识数据集和行业高质量专识数据集的供给严重不足ღღ★★，直接影响了行业大模型和智能体的形成和智商水平ღღ★★，制约了人工智能在千行百业的落地应用ღღ★★。
五是高质量数据集的作坊式生产方式效率低下ღღ★★。行业高质量数据集匮乏的另一个核心原因在于生产方式效率低下ღღ★★。当前ღღ★★，高质量数据集生产还处于作坊式生产阶段ღღ★★，类似于农业社会谁要喝水谁家打井ღღ★★，谁要做饭自己劈柴一样ღღ★★，现在谁要训练大模型ღღ★★，谁就自己去构建高质量数据集ღღ★★，一方面不易获取各行业的私域数据ღღ★★，另一方面各家反复重复造轮子ღღ★★，生产效率低下ღღ★★，标准不统一ღღ★★，高质量数据集供给规模受到极大限制ღღ★★。急需创新一种生产新业态ღღ★★，规模化ღღ★★、体系化ღღ★★、设施化地生产高质量数据集ღღ★★。
事实上ღღ★★，用一句话来描述数据工厂ღღ★★，那就是“批量原始数据进规模化高质量数据出”ღღ★★，即数据工厂最根本的功能ღღ★★，就是将海量的原始数据加工成供人工智能使用的高质量数据集ღღ★★。
从当下情况来看ღღ★★，数据工厂是数智社会的一种新型生产业态ღღ★★，在理论ღღ★★、政策ღღ★★、实践等各方面都处于初级探索阶段ღღ★★，其建设模式ღღ★★、运营机制和部署策略已初步形成并处于快速迭代变化中ღღ★★。
张向宏表示凯发K8国际娱乐ღღ★★，在建设模式方面ღღ★★，数据工厂有数据标注企业迭代山口敦子ღღ★★、数据存储基地升级ღღ★★、人工智能企业延伸和技术企业创新创立四种建设模式ღღ★★。在运营机制方面ღღ★★，数据工厂已形成保障模式ღღ★★、定制模式ღღ★★、结对子模式ღღ★★、电商模式等四种运营机制ღღ★★。在部署策略方面山口敦子ღღ★★，数据工厂应与国家数据基础设施协同部署ღღ★★，在国家基础设施底座应部署通识数据集数据工厂ღღ★★，在重要功能设施应部署行业通识数据集数据工厂ღღ★★，在各业务节点应部署行业专识数据集数据工厂等三种部署策略ღღ★★。
谈及未来如何加速推动数据工厂新业态不断发展壮大和成熟完善时ღღ★★，张向宏表示ღღ★★，需要国家ღღ★★、地方ღღ★★、行业ღღ★★、企业等各方协同发力ღღ★★，共同推动ღღ★★。
首先ღღ★★，从国家层面来看ღღ★★，应从政策凯发K8国际娱乐ღღ★★、标准ღღ★★、技术ღღ★★、平台四方面提供鼓励发展的宽松环境ღღ★★，要加快出台《关于促进数据工厂新业态创新发展的指导意见》ღღ★★，尽快启动数据工厂相关标准研制ღღ★★，抓紧突破数据工厂关键技术瓶颈ღღ★★，持续加强数据工厂支撑平台建设ღღ★★。
其次ღღ★★，从地方和行业层面来看ღღ★★，应从场景选择ღღ★★、模型ღღ★★、数据等三方面ღღ★★，打造行业（区域）应用场景ღღ★★，建设行业（区域）模型工厂ღღ★★，建设行业（区域）数据工厂ღღ★★，形成“数据提升模型ღღ★★、模型驱动场景ღღ★★、场景产生数据”的“数据模型场景”的行业（区域）飞轮效应ღღ★★。
最后山口敦子ღღ★★。从企业层面来看ღღ★★，应从场景选择ღღ★★、智能体ღღ★★、数据等三方面ღღ★★，打造企业人财物产供销各类应用场景ღღ★★，构建企业ღღ★★、业务ღღ★★、流程等各环节的智能体ღღ★★，建设企业数据工厂ღღ★★，形成“数据提升智能体ღღ★★、智能体驱动场景ღღ★★、场景产生数据”的“数据智能体场景”的企业飞轮效应ღღ★★。
